Ph.D. Proyek: Memanfaatkan Kecerdasan Buatan untuk Produksi Telur Berkelanjutan

Sektor peternakan menghadapi tekanan yang meningkat untuk mengidentifikasi dan mengadopsi strategi untuk mengurangi penggunaan sumber daya dan dampak lingkungan untuk mempertahankan izin sosial dalam konteks produksi dan konsumsi yang berkelanjutan. Meskipun relatif efisien dalam hal hasil lingkungan per unit produk dibandingkan dengan spesies ternak lainnya, skala dan proyeksi peningkatan produksi di sektor telur global memerlukan upaya bersama untuk mencapai tujuan ini. Analisis prediktif menggunakan teknik kecerdasan buatan (AI) memberikan makna baru dan berpotensi kuat untuk mengintegrasikan dan menguraikan beragam aliran data dari sektor unggas. Secara khusus, teknik AI dapat digunakan untuk mengeksplorasi tren dan pola masa lalu, memperkirakan ekspektasi masa depan, dan mengidentifikasi peluang peningkatan keberlanjutan utama. Hasil AI ini dapat digabungkan dengan Analisis Keputusan Multi Kriteria (MCDA) untuk mengungkapkan solusi berkelanjutan (yaitu strategi/teknologi) yang mempertimbangkan beberapa tujuan yang berpotensi bersaing.

Empat tahun ini, Ph.D. proyek akan menjawab tantangan ini dengan:

1. Memproses data industri telur Kanada melalui tugas-tugas seperti identifikasi outlier dan prediksi data yang hilang, yang membuat aliran data cocok untuk teknik AI;
2. Mengidentifikasi atau mengembangkan, memvalidasi, dan menerapkan teknik AI pilihan terbaik; dan
3. Memanfaatkan metode penilaian multi-kriteria berbasis siklus hidup untuk meningkatkan dukungan keputusan keberlanjutan di industri telur Kanada.

Keluaran proyek akan mencakup gelar Ph.D. disertasi, presentasi hasil pada pertemuan profesi asosiasi industri unggas, presentasi konferensi, dan penyerahan hasil studi untuk publikasi di tempat peer-review.

Proyek ini akan dimulai pada September 2022.