Ph.D. dalam Ilmu dan Teknik Data Komputasi

Kami menerima ke dalam program kami siswa dengan latar belakang dari berbagai disiplin ilmu mulai dari ilmu dasar (seperti fisika dan biologi) hingga teknik, matematika, dan bisnis dan ekonomi. Bawa hasrat Anda untuk mengejar pengetahuan yang mendukung komputasi dan dapatkan keterampilan canggih yang diperlukan di era data besar, komputasi besar, dan analitik.

Ph.D. program umumnya membutuhkan waktu 4 tahun untuk menyelesaikannya. Durasinya bisa lebih lama tergantung topik tesis/disertasi, penulisan, dan penelitian.

Persyaratan Gelar

Opsi Pasca-BS

Total jam kredit: 62

• Lulus 12 jam kredit sebagai mata kuliah inti: CSE 702, 703, 801, 804
• Lulus 27 jam kredit mata kuliah pilihan dari teknik, ilmu komputer, matematika, fisika, kimia, biologi, ekonomi, bisnis, ilmu pertanian, atau mata kuliah lain yang disetujui oleh Departemen CDSE, dengan persetujuan Penasihat
• Lulus Seminar Doktor (CSE 992: 1 sks) dua kali dengan total 2 sks.
• Ambil 15 kredit Disertasi-CSE 997
• Lewati 6 jam kredit tambahan untuk menyelesaikan persyaratan 62 jam kredit. Jam kredit ini dapat dari Disertasi-CSE 997, Kelanjutan Disertasi-CSE 999, Supervised Teaching-CSE 993, Supervised Research-CSE 994, atau kursus tingkat pascasarjana yang disetujui, dengan persetujuan Penasihat
• Setidaknya 26 jam kredit harus 800-999
• Lulus Ujian Kualifikasi, Ujian Pendahuluan, dan Pertahanan Disertasi
• Pertahankan IPK yang sesuai

Opsi Pasca-MS

Total jam kredit: 44

• Lulus 24 jam kredit mata kuliah pilihan dari teknik, ilmu komputer, matematika, fisika, kimia, biologi, ekonomi, bisnis, ilmu pertanian, atau mata kuliah lain yang disetujui oleh Departemen CDSE, dengan persetujuan Penasihat
• Lulus Seminar Doktor (CSE 992: 1 sks) dua kali dengan total 2 sks.
• Ambil 15 kredit Disertasi-CSE 997
• Lewati 3 jam kredit tambahan untuk menyelesaikan persyaratan 44 jam kredit. Jam kredit ini dapat dari Disertasi-CSE 997, Kelanjutan Disertasi-CSE 999, Supervised Teaching-CSE 993, Supervised Research-CSE 994, atau kursus tingkat pascasarjana yang disetujui, dengan persetujuan Penasihat
• Setidaknya 26 jam kredit harus 800-999
• Lulus Ujian Kualifikasi, Ujian Pendahuluan, dan Pertahanan Disertasi
• Pertahankan IPK yang sesuai

Persyaratan Kualifikasi Ujian Tertulis

Ph.D. kandidat harus lulus Ujian Kualifikasi yang diselenggarakan oleh Departemen dalam empat mata kuliah inti CSE 702, CSE 703, CSE 801, CSE 804.

Persyaratan Penelitian dan Disertasi

Penasihat Utama: Awalnya Direktur Ph.D. Program akan berfungsi sebagai Penasihat Akademik untuk semua mahasiswa baru yang masuk Program. Setiap mahasiswa di Program Ph. D. diharapkan untuk memilih Penasihat Utama pada awal tahun kedua dengan persetujuan Ketua Departemen. Penasihat Utama harus memegang jabatan pengajar penuh waktu di universitas, dan selanjutnya akan bertindak sebagai Penasihat Akademik juga.

Komposisi Ph.D. Panitia: A Ph.D. Komite Penasehat akan terdiri dari minimal lima (5) fakultas pascasarjana dengan Pembimbing Utama sebagai ketuanya. Ph.D. Komite Penasihat akan direkomendasikan oleh Penasihat Utama, dengan masukan dari mahasiswa, kepada Ketua Ilmu dan Teknik Data Komputasi, untuk disetujui oleh Dekan Studi Pascasarjana. Komite akan mengawasi Program mahasiswa, mengelola review dan persetujuan disertasi, dan akhirnya merekomendasikan pemberian gelar.

Rencana Studi: Setelah mahasiswa memilih area penelitian, Ph.D. Komite Penasihat harus meninjau transkrip siswa sebelumnya, mengevaluasi dan merekomendasikan setiap kredit transfer, dan memberikan saran kepada siswa. Siswa selanjutnya harus menyiapkan Rencana Studi untuk disetujui oleh Ph.D. Komite Penasehat, Ketua Departemen CDSE, dan Dekan Sekolah Pascasarjana.

Pembelaan Lisan Proposal Disertasi (Ujian Pendahuluan): Proposal disertasi diajukan kepada Pembimbing Utama mahasiswa dan Ph.D. Komite Penasihat untuk ditinjau. Panitia akan memberikan rekomendasi sesuai kebutuhan. Proposal harus dipertahankan secara lisan oleh kandidat di hadapan Komite Penasihat, dan harus disetujui oleh Komite, dan mahasiswa dapat melanjutkan penelitiannya lebih lanjut.

Kandidat untuk Ph.D. dalam Ilmu dan Teknik Data Komputasi: Masuk ke pencalonan untuk Ph.D. dalam Ilmu dan Teknik Data Komputasi harus mematuhi semua kebijakan Sekolah Pascasarjana yang ada, dan akan terjadi setelah siswa berhasil lulus Ujian Kualifikasi dan Ujian Awal.

Ujian Lisan Akhir: Ujian lisan akhir dijadwalkan setelah disertasi selesai kecuali untuk revisi yang mungkin diperlukan sebagai hasil ujian, tetapi tidak lebih awal dari semester atau yang setara setelah masuk ke pencalonan, dan tidak sebelum semua mata kuliah yang dipersyaratkan. pekerjaan telah selesai atau sedang berlangsung.

Disertasi: Disertasi doktoral menyajikan hasil penyelidikan asli siswa di bidang minat utama. Itu harus menjadi kontribusi pengetahuan, didukung secara memadai oleh data, dan ditulis dengan cara yang konsisten dengan standar beasiswa tertinggi. Publikasi diharapkan.

Persyaratan lainnya

• Nilai Rata-Rata Nilai: Siswa harus berhasil menyelesaikan Rencana Studi yang disetujui dengan IPK kumulatif minimal 3.0 atau lebih baik.
• Persyaratan Tempat Tinggal: Untuk gelar Doctor of Philosophy (Ph.D.), siswa diharapkan terdaftar untuk pekerjaan pascasarjana setidaknya selama empat semester di luar Master of Science. Setidaknya dua kredit tinggal harus diamankan di tempat tinggal berkelanjutan (pendaftaran dalam semester berturut-turut) sebagai mahasiswa pascasarjana di universitas.

Misi Departemen Ilmu dan Teknik Data Komputasi adalah untuk lulusan profesional yang (a) memiliki keahlian dalam mengembangkan metodologi dan produk komputasi baru, dan/atau (b) telah memperluas keahlian mereka dalam disiplin ilmu tertentu (dalam sains, teknologi, teknik, dan sosial ekonomi) dengan alat komputasi.

• Lulusan harus menunjukkan keahlian, pemikiran kritis, dan kemampuan untuk melakukan penelitian dan pengembangan dalam komputasi skalabel, metode komputasi, kecerdasan buatan dan komputasi, pemodelan dan simulasi sistem yang kompleks, serta ilmu dan rekayasa data.
• Lulusan memiliki penguasaan mengkomunikasikan, merencanakan, dan menerapkan solusi dan produk penelitian dan pengembangan dalam pendekatan komputasi dalam berbagai aplikasi sains, teknologi, teknik, dan matematika, termasuk penggunaan teknik visualisasi dan analitik tingkat lanjut.
• Lulusan harus mengembangkan keterampilan dan kemampuan untuk menjadi pendidik yang efektif dalam disiplin ilmu komputasi dan data dan teknik di tingkat universitas.
• Lulusan harus menunjukkan kemampuan untuk melakukan penelitian baru dan independen dan kegiatan ilmiah.