Doctor of Philosophy dalam Robotika

Tujuan Ph.D. program dalam Robotika adalah untuk mempersiapkan generasi berikutnya peneliti kelas dunia, pemimpin industri, akademisi, dan pendidik di bidang robotika dan sistem otonom. Sebagai gelar berorientasi penelitian, Ph.D. dalam Robotika berfokus pada penelitian robotika yang berpusat pada manusia dan otonom dan mempersiapkan siswa luar biasa untuk karir di ujung tombak akademisi, industri, dan pemerintah. Peneliti robotika terkemuka dunia, mahasiswa, dan mitra industri kami berkolaborasi untuk memajukan penemuan dalam berbagai aspek robotika, seperti persepsi dan pembelajaran mesin terapan, interaksi manusia-robot, robotika kognitif dan lunak, serta kecerdasan segerombolan. Ph.D. siswa di Robotika menikmati pengalaman unik dalam melakukan penelitian kelas dunia dengan peralatan canggih dan di bawah bimbingan para ahli terkenal internasional.

Persyaratan gelar minimum untuk Doctor of Philosophy in Robotics adalah 60 kredit, didistribusikan sebagai berikut:

Doctor of Philosophy in Robotics pada dasarnya adalah gelar berbasis penelitian. Tujuan dari kursus adalah untuk membekali siswa dengan keahlian yang tepat, sehingga mereka dapat menyelesaikan proyek penelitian mereka (tesis). Siswa diminta untuk mengambil ROB801, ROB802, ROB803, dan ROB804 sebagai mata kuliah wajib.

Siswa akan memilih minimal dua mata kuliah pilihan, dengan total delapan (atau lebih) jam kredit. Pilihan pilihan harus dipilih berdasarkan minat, tesis penelitian yang diusulkan, dan aspirasi karir, dengan berkonsultasi dengan panel pengawas mereka. Kursus pilihan yang tersedia untuk Doctor of Philosophy in Robotics tercantum dalam tabel di bawah ini:

tesis penelitian

Ph.D. tesis menghadapkan siswa pada masalah penelitian mutakhir dan belum terpecahkan di bidang robotika, di mana mereka diminta untuk mengusulkan solusi baru dan berkontribusi secara signifikan pada tubuh pengetahuan. Siswa melanjutkan studi penelitian independen, di bawah bimbingan panel pengawas, untuk jangka waktu tiga sampai empat tahun.

Pada akhir program ini, siswa akan dapat:

• Menganalisis masalah dan menerapkan pilihan metode lanjutan yang sesuai dalam robotika dan sistem otonom
• Rancang dan integrasikan perangkat lunak dan perangkat keras canggih untuk mewujudkan solusi robot otonom, dalam tim dan individu
• Mengevaluasi secara kritis kelayakan praktis dan kewirausahaan untuk inovasi dalam sistem multi-robot, robotika, dan sistem otonom di berbagai aplikasi berkelanjutan
• Tinjau dan nilai kritis topik penelitian saat ini, masalah, dan tantangan dalam robotika dan sistem otonom
• Temukan, interpretasikan, dan komunikasikan pengetahuan baru secara lisan dan melalui penelitian baru dengan kualitas publikasi tingkat atas

Sekilas tentang Peringkat CS

• Peringkat ke-20 di bidang AI dalam Peringkat CS secara global
• Peringkat ke-28 di bidang ML dalam Peringkat CS secara global
• Ke-27 dalam bidang CV dalam Peringkat CS secara global
• Peringkat ke-24 di bidang NLP dalam Peringkat CS secara global

AI menembus setiap industri. Pada acara keterlibatan pemberi kerja baru-baru ini di MBZUAI, terdapat perwakilan dari berbagai sektor termasuk (namun tidak terbatas pada):

• Penerbangan, konsultasi, pendidikan, energi, keuangan, entitas pemerintah, kesehatan, media, minyak dan gas, keamanan dan pertahanan, lembaga penelitian, ritel, telekomunikasi, transportasi dan logistik, dan perusahaan rintisan.

Peluang kerja terbaru yang diiklankan melalui Portal Karir Mahasiswa MBZUAI meliputi (namun tidak terbatas pada):

• Arsitek solusi AI, insinyur solusi AI, insinyur algoritmik, analis data, insinyur data, ilmuwan data, konsultan strategi data, insinyur perangkat lunak full stack, pengembang web full stack, peneliti analitik prediktif, dan ilmuwan data senior – konsultan.

Peluang karir lainnya dapat mencakup (namun tidak terbatas pada):

• Ilmuwan terapan, insinyur analitik, realitas tertambah/virtual, mobil otonom, biometrik dan forensik, chief data officer, kepemimpinan platform data, jurnalis data, spesialis penjualan teknis data dan AI, analitik/insinyur pertumbuhan, manajer: AI dan perencanaan layanan cloud, mesin insinyur pembelajaran, manajer produk: AI dan analitik data, ilmuwan data produk, analis produk, penginderaan jarak jauh, asisten peneliti, keamanan dan pengawasan, insinyur perangkat lunak senior, dan data VP.