Program PhD Unggulan di Amerika British Columbia Kanada 2022

Program Doctor of Ministry (D.Min) adalah gelar lanjutan bagi para pemimpin pastoral berpengalaman yang telah menyelesaikan Master of Divinity atau setara. Program ini didasarkan pada dasar evangelikal, alkitabiah dan teologis yang kuat dan dirancang untuk membantu praktisi pelayanan untuk terlibat dalam refleksi teologis yang bijaksana dan disengaja melalui komunitas pembelajaran profesional, sambil tetap berakar dalam konteks pelayanan mereka. -

Program Doktor Ilmu Sosial adalah gelar pertama dari jenisnya di Amerika Utara. Ini mendekati studi tentang masalah dunia nyata yang kompleks dalam kerangka interdisipliner dan Trans disiplin. Desain program membawa intensitas penelitian dari doktor tradisional ke fokus profesional terapan. Dalam program ini, Anda akan mengeksplorasi aplikasi interdisipliner dari ilmu sosial untuk transformasi praktis dan berkelanjutan di seluruh organisasi dan masyarakat. -

Budidaya dan pengolahan pakan ternak memberikan kontribusi bagian yang tidak proporsional dari sumber daya dan dampak lingkungan dari produksi ternak. Izin sosial untuk sektor peternakan juga kemungkinan akan semakin didasarkan pada kemampuannya untuk mengurangi persaingan langsung untuk lahan yang subur dan sumber daya pakan yang dapat dimakan manusia. Empat tahun ini, Ph.D. proyek akan menjawab tantangan ini dengan: Mengidentifikasi dan memetakan ketersediaan sumber pakan alternatif untuk industri unggas di Kanada, termasuk (misalnya), protein sel tunggal dari residu industri kehutanan, tepung serangga, dan produk sisa makanan menjadi pakan; Melakukan penilaian siklus hidup lingkungan dan penilaian tekno-ekonomi yang terperinci dari setiap sumber daya pakan Pathway , dan Menilai potensi mereka untuk berkontribusi pada produksi unggas yang berkelanjutan berdasarkan kombinasi tujuan dan kendala lingkungan, ekonomi, dan nutrisi. Keluaran proyek akan mencakup gelar Ph.D. disertasi, presentasi hasil pada pertemuan profesi asosiasi industri unggas, presentasi konferensi, dan penyerahan hasil studi untuk publikasi di tempat peer-review. Proyek ini akan dimulai pada September 2022. -

Sektor peternakan menghadapi tekanan yang meningkat untuk mengidentifikasi dan mengadopsi strategi untuk mengurangi penggunaan sumber daya dan dampak lingkungan untuk mempertahankan izin sosial dalam konteks produksi dan konsumsi yang berkelanjutan. Meskipun relatif efisien dalam hal hasil lingkungan per unit produk dibandingkan dengan spesies ternak lainnya, skala dan proyeksi peningkatan produksi di sektor telur global memerlukan upaya bersama untuk mencapai tujuan ini. Analisis prediktif menggunakan teknik kecerdasan buatan (AI) memberikan makna baru dan berpotensi kuat untuk mengintegrasikan dan menguraikan beragam aliran data dari sektor unggas. Secara khusus, teknik AI dapat digunakan untuk mengeksplorasi tren dan pola masa lalu, memperkirakan ekspektasi masa depan, dan mengidentifikasi peluang peningkatan keberlanjutan utama. Hasil AI ini dapat digabungkan dengan Analisis Keputusan Multi Kriteria (MCDA) untuk mengungkapkan solusi berkelanjutan (yaitu strategi/teknologi) yang mempertimbangkan beberapa tujuan yang berpotensi bersaing. Empat tahun ini, Ph.D. proyek akan menjawab tantangan ini dengan: Memproses data industri telur Kanada melalui tugas-tugas seperti identifikasi outlier dan prediksi data yang hilang, yang membuat aliran data cocok untuk teknik AI; Mengidentifikasi atau mengembangkan, memvalidasi, dan menerapkan teknik AI pilihan terbaik; dan Memanfaatkan metode penilaian multi-kriteria berbasis siklus hidup untuk meningkatkan dukungan keputusan keberlanjutan di industri telur Kanada. Keluaran proyek akan mencakup gelar Ph.D. disertasi, presentasi hasil pada pertemuan profesi asosiasi industri unggas, presentasi konferensi, dan penyerahan hasil studi untuk publikasi di tempat peer-review. Proyek ini akan dimulai pada September 2022. -

Peternakan dan unggas bersama-sama menyumbang lebih dari 50% penerimaan kas pertanian di sektor pertanian ~$15 miliar di British Columbia (BC), Kanada. Data yang diungkapkan industri menunjukkan tingkat kematian setinggi 5-10% di industri telur dan ayam pedaging SM selama acara kubah panas Juni 2021 serta jumlah yang belum ditentukan di antara sapi perah dan sapi. Efek jangka panjang pada produktivitas karena tekanan panas juga mungkin terjadi, dengan kombinasi sumber daya negatif, lingkungan (termasuk peningkatan emisi GRK), ekonomi, dan implikasi kesejahteraan hewan. Kelangsungan produksi ternak juga dipengaruhi oleh ketersediaan dan harga tanaman pakan, yang keduanya telah dipengaruhi secara signifikan oleh panas dan kekeringan di padang rumput Kanada tahun ini. Pertanian dan Agri-Food Canada memperkirakan penurunan 27% dalam produksi tanaman lapangan Kanada pada tahun 2021 karena kondisi kekeringan. Berbagai potensi strategi teknologi dan manajerial (mencakup spektrum dari ventilasi berteknologi rendah dan pendinginan aktif hingga sensor canggih dan aplikasi AI hingga solusi pengeditan gen) tersedia untuk memantau dan mengurangi risiko stres panas pada ternak. Namun, di luar sistem ventilasi dasar, hanya sedikit yang telah diterapkan di sektor peternakan BC hingga saat ini. Selain itu, kelayakan komparatifnya (termasuk keterjangkauan, kematangan teknologi, dan kemudahan implementasi), kemanjuran relatif (dengan mempertimbangkan kinerja hewan, sumber daya/lingkungan, dan pertimbangan kesejahteraan hewan), dan akseptabilitas pemangku kepentingan tidak diketahui. Empat tahun ini, Ph.D. proyek akan menjawab tantangan ini dengan: Mengidentifikasi teknologi pemantauan/mitigasi tekanan panas yang tersedia; Memetakan risiko panas untuk populasi ternak BC di bawah proyeksi perubahan iklim regional; dan Memanfaatkan penilaian siklus hidup lingkungan dan penilaian tekno-ekonomi untuk menentukan dan membandingkan serta manfaat keberlanjutan dan pertukaran yang terkait dengan subset solusi pemantauan/mitigasi tekanan panas prioritas. Keluaran proyek akan mencakup gelar Ph.D. disertasi, presentasi hasil pada pertemuan profesi asosiasi industri unggas, presentasi konferensi, dan penyerahan hasil studi untuk publikasi di tempat peer-review. Proyek ini akan dimulai pada September 2022. -

Kecerdasan buatan (AI) dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan model prediktif potensi dampak perubahan iklim dan langkah-langkah mitigasi/adaptasi dalam berbagai konteks aplikasi. Dalam empat tahun ini, Ph.D. proyek, model analitik prediktif akan dikembangkan untuk memperkirakan kemungkinan kisaran morbiditas, mortalitas, produktivitas, sumber daya/lingkungan, ekonomi, dan dampak kesejahteraan hewan yang terkait dengan peristiwa panas ekstrem untuk setiap spesies ternak di British Columbia, Kanada, berdasarkan proyeksi perubahan iklim saat ini , dan untuk menilai potensi manfaat/keuntungan yang terkait dengan skenario untuk pemantauan risiko tekanan panas dan penerapan teknologi mitigasi. Informasi ini kemudian akan digunakan dalam kombinasi dengan data nilai pemangku kepentingan untuk menentukan peringkat teknologi dan skenario menggunakan kerangka pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDA). Keluaran proyek akan mencakup gelar Ph.D. disertasi, presentasi hasil pada pertemuan profesi asosiasi industri unggas, presentasi konferensi, dan penyerahan hasil studi untuk publikasi di tempat peer-review Proyek ini akan dimulai pada September 2022. -

Lab PRISM Sistem Pangan mencari rekan pasca-doktoral yang berkualifikasi tinggi dan bermotivasi tinggi untuk berkontribusi pada penelitian dan manajemen penelitian di bidang penilaian siklus hidup pertanian pangan. Mengingat situasi COVID saat ini, janji temu jarak jauh dapat dipertimbangkan. Kandidat yang berhasil untuk posisi ini harus memiliki satu lagi dari berikut ini: Landasan yang matang dalam teori dan praktik penilaian siklus hidup, termasuk penilaian kualitas data dan ketidakpastian Catatan publikasi yang kuat dan minat dalam penelitian lebih lanjut di bidang pemodelan keberlanjutan siklus hidup pertanian pangan, khususnya yang berkaitan dengan bidang penelitian PRISM Lab saat ini Catatan publikasi yang kuat dan minat dalam penelitian lebih lanjut di bidang analisis prediktif dan penelitian pengoptimalan, dengan kemampuan transfer yang dapat dibuktikan ke konteks pemodelan keberlanjutan pertanian pangan​ Kandidat juga harus memiliki: Minat yang kuat untuk berkontribusi dalam pendampingan dan penerbitan bersama dengan sekelompok besar asisten peneliti dan mahasiswa pascasarjana (M.Sc. dan Ph.D.) sambil mengembangkan manajemen lab yang luas, pengawasan penelitian, penulisan hibah, dan kredensial keterlibatan industri Kandidat yang berminat harus mengirimkan semua materi berikut ke Dr. Nathan Pelletier ([email protected]). Aplikasi yang tidak lengkap tidak akan dipertimbangkan. Surat pengantar yang merangkum kualifikasi pelamar sehubungan dengan persyaratan yang ditentukan di atas Daftar riwayat hidup ilmiah lengkap, termasuk informasi kontak untuk setidaknya dua referensi Hingga tiga publikasi peer-review yang relevan Hanya kandidat terpilih yang akan dihubungi untuk wawancara dan surat referensi. Posisi tersedia segera sampai terisi. -