PhD analisis dan data ilmiah

Kennesaw State University

Deskripsi Program

Baca Keterangan Resminya

PhD analisis dan data ilmiah

Kennesaw State University

Real-Dunia Aplikasi

Usia Data Besar di sini. Kemajuan teknologi selama abad terakhir telah menciptakan triliunan poin data. Tantangan bagi organisasi adalah bagaimana mengubah semua data yang menjadi informasi yang berguna. Orang yang memiliki keterampilan untuk mengelola menganalisis dan memberikan pengambilan keputusan wawasan dalam permintaan besar.

Kami Ph.D. Program tradisional dan inovatif - diterapkan dan teoritis, Ph.D. untuk abad ke-21. aplikasi dunia nyata, dengan data dunia nyata, mendorong proses belajar siswa kita. Mengambil sekilas di beberapa temuan menarik siswa kami telah menemukan karena mereka menerapkan pembelajaran mereka.

Big data - Big Ganti

Big Data adalah mengubah tidak hanya cara kita membuat keputusan, tapi itu mengubah cara kita berpikir tentang kesehatan kita, transportasi kita, keuangan kita, komunikasi kami ... hampir setiap dimensi kehidupan kita. Menerjemahkan Big Data menjadi informasi yang bermakna adalah mesin yang menggerakkan penemuan Biologi, Keuangan, Teknik, Pemasaran, Sosiologi, Kimia dan segala sesuatu di antaranya. Ph.D. di Analytics dan Ilmu data di Kennesaw State University adalah cutting-edge program doktor interdisipliner yang menjembatani kesenjangan antara aplikasi dan teori, antara akademisi dan industri. Program ini mengintegrasikan konsep dari Ilmu Komputer, Matematika dan Statistik dengan aplikasi di Bisnis, Kesehatan, Transportasi dan Kebijakan Publik, mempersiapkan generasi berikutnya dari data ilmuwan.

Peningkatan proses

Menggunakan kombinasi dari ulasan Yelp dan data Twitter, dengan variabel prediktif tradisional, siswa KSU telah meningkatkan proses peramalan penjualan untuk beberapa bisnis - baik besar dan kecil. Melalui ulasan pertambangan Yelp, siswa mampu menyediakan bisnis ini dengan wawasan konsumen tak terduga - membantu mereka untuk lebih melayani pelanggan mereka.

Wawasan baru

Menggunakan data yang terkait dengan keterlibatan keluarga, kesehatan fisik, pandangan mental dan penyakit, analisis ini mengakibatkan pengembangan taksonomi segmentasi baru, memberikan wawasan yang lebih baik ke dalam kebutuhan perangkat tertentu individu dengan bertambahnya usia mereka.

Strategi yang lebih baik

Menggunakan analisis ini, wawasan dikembangkan terkait dengan bagaimana penyakit kemajuan dan tersebar di seluruh populasi manusia setelah bencana alam, yang mengarah ke strategi yang lebih baik untuk distribusi vaksinasi dan gerakan optimal persediaan dan bahan.

Analisis pola

Menggunakan analisis ini, wawasan dikembangkan terkait dengan pola kejahatan berdasarkan data cuaca. Akibatnya, prakiraan cuaca dapat digunakan untuk berkontribusi menentukan strategi penegakan hukum yang optimal.

menemukan Hubungan

Menggunakan data yang dikumpulkan dari US Department of Transportation Biro Statistik Transportasi, mahasiswa KSU dapat menentukan faktor yang menyebabkan paling keterlambatan perjalanan udara dan menggunakan informasi ini untuk meminimalkan waktu perjalanan ketika terbang di Amerika Serikat selama tiga tahun terakhir. Data juga dikumpulkan dari Administrasi Informasi Energi AS menunjukkan kemungkinan hubungan antara bahan bakar penerbangan dan konsumsi energi dan penundaan penerbangan dan pembatalan. Informasi ini dapat digunakan oleh maskapai penerbangan untuk membantu dalam membuat keputusan ketika cuaca dan keadaan yang meringankan lainnya membuat mengalihkan dan membatalkan penerbangan diperlukan.

Membuat Dampak

Analisis ini mengakibatkan identifikasi praktek terbaik untuk menarik, mempertahankan dan memberikan dukungan bagi para profesional pendidikan STEM di seluruh sub disiplin ilmu masing-masing Kimia, Biologi, Matematika dan Fisika di K-12 sekolah. Dampak termasuk meningkatkan keterlibatan siswa dan niat siswa untuk mendaftar dalam disiplin ilmu ini setelah lulus. Pada 2015, National Science Foundation diakui penelitian ini dengan penghargaan didanai untuk melanjutkan pengembangan wawasan pendidikan STEM dan praktik terbaik.

berinovasi Analisis

Alih-alih menganalisis data terstruktur dari kolom rapi dan deretan angka diatur pada spreadsheet, algoritma pencarian baru ini memungkinkan peneliti untuk memanfaatkan data yang tidak terstruktur, seperti apa yang ada di email, tweet atau teks, misalnya. Mereka juga dapat melakukan analisis terhadap video dan file audio.

Kurikulum

Struktur umum dari KSU Ph.D. Program akan mencakup tiga tahap:

  • Tahap 1: Persyaratan Pra-Program
  • Tahap 2: Kursus
  • Tahap 3: Proyek Engagement dan Riset / Disertasi

Mahasiswa mengejar Ph.D. Ilmu Analytics dan Data akan diperlukan untuk mengambil 48 jam saja, 6 jam dari pilihan yang tersebar di empat tahun, penelitian disertasi (12 jam minimal) dan magang (12 jam minimum). Secara total, gelar ini adalah minimal jam 78 kredit mata kuliah, magang dan disertasi.

Sekolah ini menawarkan program di:
  • Inggris
Durasi & Harga
Kursus ini Berbasis Kampus
Start Date
Tanggal mulai
Sept. 2019
Duration
Durasi
4 tahun
Penuh waktu
Price
Harga
290 USD
Information
Deadline
Feb. 1, 2019
Locations
Amerika Serikat - Kennesaw, Georgia
Tanggal mulai : Sept. 2019
Tenggat waktu aplikasi Feb. 1, 2019
Tanggal selesai Agustus. 31, 2023
Dates
Sept. 2019
Amerika Serikat - Kennesaw, Georgia
Tenggat waktu aplikasi Feb. 1, 2019
Tanggal selesai Agustus. 31, 2023